Los Simpson predicen máquina para detectar el sarcasmo

RADIOMÁS, 2 de julio de 2021

Xalapa, Ver.- Los Simpson lo hicieron devuelta, una nueva predicción de la popular comedia animada estadounidense se hizo realidad. Investigadores de la Universidad de Florida Central y Darpa desarrollaron una herramienta similar a la que utilizó el profesor Frink en un capítulo de la serie en 1999.

La Universidad de Florida Central de Estados Unidos y la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzados de Defensa (Darpa, por sus siglas en inglés) crearon un detector de sarcasmo con inteligencia artificial, que funcionó con bastante éxito al ser probado en redes sociales.

El profesor Frink ya usó un detector de sarcasmo en el episodio de la temporada 10 “Salvaron el cerebro de Lisa” de 1999. La imagen es muy recordada por el meme y la frase del hombre de las historietas ”Uy, un detector de sarcasmo, ¡qué invento tan útil!”, a lo que le sigue la explosión del aparato.

Este desarrollo podría resultar muy útil para que las agencias eviten publicaciones en redes sociales que no son serias a la hora de analizar información. En ese sentido, la IA sería capaz de comprender el sarcasmo escrito con un grado de precisión sorprendente.

Otro punto interesante de este robot algorítmico/moderador es el de dar una acción o inacción correcta a un comentario. Por ejemplo, cuando se trata de críticas de una estrategia u oferta de negocios, la IA indudablemente podría filtrar las devoluciones que estaban genuinamente llenas de elogios y las que simplemente se burlaban de los productos.

Utilizando una variedad de bases de datos de publicaciones de Twitter, títulos de medios como The Onion, Garibay y Akula mapearon cómo algunas palabras clave se relacionan con otras palabras. “Por ejemplo, palabras como ‘solo’, ‘otra vez’, ‘totalmente’ y signos como ‘!’ tienen matices más oscuros que las conectan con todas las demás de una frase. Estas son las palabras de la frase que insinúan el sarcasmo y, como era de esperar, reciben mayor atención que otras”, escribieron.

Su método se basa en lo que los investigadores denominan “arquitectura de autoatención”, que sirve para entrenar complejos programas de IA llamados redes neuronales para que den más peso a unas palabras que a otras, dependiendo de qué otras palabras aparecen cerca y de lo que el programa tenga que hacer.

Tras pruebas exhaustivas a través de portales web, se descubrió que esta nueva IA es notablemente buena para diferenciar comentarios sarcásticos de aquellos que no lo son. De las muestras utilizadas, las cifras proporcionadas incluyen:

Twitter: 98,7% de precisión y Reddit: 81% de precisión.