Análisis espacial favorece resolución de problemas ambientales

Agencia de Noticias RTV (UV), 1 de mayo de 2024

Invitado por el Centro de Ciencias de la Tierra (CCT) de la Universidad Veracruzana (UV), Roberto Serrano Notivoli, investigador de la Universidad de Zaragoza, España, impartió el curso Cartografía y Análisis Espacial con R, plataforma de análisis estadístico que en la actualidad es una potente herramienta para el mapeo de todo tipo de información georreferenciada. 

Explicó que la plataforma R puede parecer poco amigable para usuarios acostumbrados a manejar programas computacionales con menús y opciones seleccionadas a base de líneas de comandos, pero luego de superado este obstáculo se encontrarán con pequeños guiones para ejecutar secuencias de operaciones. 

El Máster en Sistemas de Información Geográfica, expuso que tradicionalmente el análisis espacial se continúa haciendo con un software para elaborar mapas y analizar patrones espaciales que se pueden encontrar en el territorio, y que se hacían de manera manual. 

A partir de la generalización de la informática, estos software ayudaron a superponer información espacial territorial de cualquier tipo sobre geografía humana, demografía, economía y variables ambientales del medio físico, información que al combinarse permite extraer conclusiones a nivel espacial en el territorio, que de otra manera sería imposible.

El curso tuvo por objetivo que los estudiantes aprendieran a hacer análisis espacial con el lenguaje de programación R, para desentrañar patrones relacionados y conocimientos ocultos en los datos geoespaciales; constó de cinco etapas clave: definir el objetivo; preparar los datos; elegir las herramientas y técnicas adecuadas; realizar la investigación y evaluar resultados. 

Serrano Notivoli destacó que la cartografía aplicada a la resolución de problemas ambientales actualmente tiene diversas utilidades, desde problemas de gestión y conservación de espacios naturales hasta problemas de gestión de la contaminación. 

Reconoció que su especialización se centra en problemas derivados de impactos del cambio climático en el territorio, y que con el análisis espacial se puede observar la interacción de los elementos a través de información a escala puntual y en localizaciones concretas. 

Dio a conocer que R tiene una historia corta (20 años), fue creado como lenguaje de programación de análisis estadístico, pero su vocación de gratuidad y de acceso abierto para quienes saben trabajar con él permite crear sus propias funciones y compartirlas con la comunidad de usuarios.

Puntualizó que con un sistema de información geográfica normal se pueden hacer unos cuantos mapas, en tanto que con R se pueden automatizar y hacer cientos de miles de mapas con las variables necesarias, lo que responde a una necesidad que se tenía desde hace años. 

“El análisis estadístico, big data, análisis masivo de datos y representación espacial, al final es lo que necesitamos”, señaló el investigador español. 

En el inicio del curso le acompañó Pablo Samuel Luna Lozano, director de la Facultad de Instrumentación Electrónica.