Desarrollan mexicanos aplicación para control prenatal inteligente

Notimex, 29 de octubre de 2018

México.- Académicos y alumnos de la Universidad Autónoma de Guerrero (UAgro) desarrollaron LUZi, aplicación que utiliza Inteligencia Artificial (IA) para analizar el riesgo obstétrico y contribuir a reducir la tasa de mortalidad materno-infantil.

La app, que utiliza tecnología de IBM (International Business Machines Corporation), detecta síntomas de manera más certera.

Está diseñada para que el teléfono celular lleve el control médico del embarazo con Inteligencia Artificial, combina signos vitales con una serie de preguntas programadas sobre los síntomas, y la aplicación da un pre diagnóstico de la salud de la madre y el bebé.

Los creadores integran la asociación civil PROESAH, y trabajan en este desarrollo desde 2015, año en que se estimaron 303 mil muertes de mujeres durante el embarazo y el parto, o después de ellas.

Prácticamente, todas estas muertes ocurren en países de bajos ingresos y la mayoría de ellas podrían haberse evitado, afirmó Cindy Tabares, ginecóloga especialista de LUZi.

“Si hubiera una emergencia, LUZi envía una alerta al sistema de salud o médico que está atendiendo a la paciente para que se dé atención pronta y no avance el problema”, explicó Andrea Sarabia, CEO del proyecto y médico de la UAgro.

Según información de UNAM Global, LUZi se sincroniza con un hardware desarrollado por la empresa dedicada al desarrollo de dispositivos médicos Catrina Softec. Consta de una serie de sensores que recopila datos de los signos vitales, los cuales están disponible en la nube de IBM.

También cuenta con un asistente virtual que brinda información recopilada sobre los signos vitales de la embarazada y un cuestionario de orientación de los síntomas.

“Queremos que LUZi esté en todas partes: comunidades, hogares y consultorios, especialmente en regiones remotas donde las personas tienen acceso limitado a los hospitales. Puede ayudar a las comunidades a medir sus signos y obtener información sobre un posible alto riesgo con anticipación para ayudar a los profesionales de la salud a obtener asistencia más rápida y basada en evidencia”, señaló Marco Ruiz, integrante del equipo.

Este sistema está dirigido a dos tipos de usuarios: personal de la salud (parteras, enfermeras, pasantes, médicos con acceso a un dispositivo móvil, con el cual se lleva un control del paciente), y la embarazada que lleva a cabo un autocontrol.